Buscamos un Ingeniero/a en Ciencia de Datos con experiencia en el manejo, análisis y visualización de datos, que domine Power BI y herramientas de modelado estadístico. La persona seleccionada se integrará a un equipo multidisciplinario para diseñar soluciones analíticas que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la organización.

Descripción

Somos una compañía de servicios de Logística Integral referente en el sector y con una trayectoria de más de 20 años ofreciendo almacenamiento, manipulados, transporte y otros servicios logísticos aportando valor a cada eslabón de la cadena.

Nos dedicamos a optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro a través de la tecnología.

Funciones

- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos y dashboards interactivos en Power BI.

- Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes.

- Analizar grandes volúmenes de información para generar insights relevantes para el negocio.

- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.

- Optimizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.

- Aplicar técnicas de ciencia de datos y machine learning para resolver problemas complejos.

- Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas.

Se ofrece

- Oportunidad de crecimiento profesional en un entorno innovador y dinámico.

- Acceso a proyectos de alto impacto en el negocio.

- Salario competitivo, cultura organizacional colaborativa y orientada a resultados.

Proyecto:

- Estable con posibilidad de crecimiento profesional.

- Oficinas situadas en Almussafes. 100% presencial.

- Retribución salarial a pactar según perfil del candidato/a. 24.000€ - 40.000€ Bruto/año

Requisitos

-Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.

- Experiencia en desarrollo de reportes y tableros en Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos).

- Conocimientos sólidos en SQL y manejo de bases de datos relacionales/no relacionales.

- Experiencia en Python o R para análisis de datos y modelado estadístico.

- Habilidades en diseño e implementación de procesos ETL.

- Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.

Deseable:

- Experiencia en Azure Data Services (Data Factory, Synapse, Databricks).

- Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

- Certificaciones en Power BI o Ciencia de Datos.